MBA专栏频道 您所在的位置： 易考网|Easy考研首页 > MBA专栏 > 昆明理工大学管理与经济学院MBA教学大纲——数据、模型与决策

昆明理工大学管理与经济学院MBA教学大纲——数据、模型与决策
 http://www.ezkaoyan.com   2006-4-13     打印文本   加入收藏夹

第一章 决策分析

第一节 一个决策树模型的例子及其分析
第二节 决策分析一般方法的总结
第三节 另一个决策树模型的例子及其分析
第四节 对概率理论的需求
第五节 决策分析的总结与进一步的讨论
第六节 案例
第七节 练习


第二章 离散概率基础

第一节 结果、概率与事件
第二节 概率法则
第三节 概率与概率表
第四节 随机变量
第五节 离散概率分布
第六节 二项分布
第七节 概率分布的概括性度量
第八节 随机变量的线性函数
第九节 协方差与相关系数
第十节 联合概率分布与独立性
第十一节 两个随机变量的和
第十二节 概率计算的一些高级方法
第十三节 总结
第十四节 案例
第十五节 练习


第三章 连续概率分布及其应用

第一节 连续随机变量
第二节 连续随机变量的概率密度函数
第三节 连续随机变量的累积分布函数
第四节 正态分布
第五节 正态分布的概率计算
第六节 正态随机变量的和
第七节 中心极限定理
第八节 总结
第九节 练习


第四章 统计抽样I：估计参数与概率分布

第一节 随机样本
第二节 随机样本的统计量
第三节 通过样本数据来估计概率分布
第四节 概率分布的估计与真实值
第五节 总结


第五章统计抽样Ⅱ：构造置信区间

第一节 参数估计的回顾
第二节 大样本下均值的置信区间
第三节 t-分布
第四节 小样本下均值的置信区间
第五节 总体比例的估计与置信区间
第六节 试验设计
第七节 两个总体的均值的比较
第八节 两个总体的总体比例的比较
第九节 总结与推广
第十节 案例
第十一 节练习


第六章 随机模拟的模型化：概念与实践

第一节 引例：康力渔业公司的运作
第二节 康力渔业公司问题的初步分析
第三节 康力渔业公司问题的随机模拟模型
第四节 随机数发生器
第五节 产生服从某个离散概率分布的随机数
第六节 产生服从某个连续概率分布的随机数
第七节 完成对康力渔业公司问题的模拟
第八节 用产生的数据作分析
第九节 随机模拟方法的总结和使用随机模拟方法的准则
第十节 随机模拟模型的典型应用
第十一节 用于随机模拟的计算机软件
第十二节 案例


第七章 回归模型

第一节 基于简单线性回归的预测
第二节 基于多元线性模型的预测
第三节 回归模型的计算机输出结果的解释
第四节 回归模型的验证
第五节 线性模型建模应注意的地方
第六节 评价回归模型的几个要点
第七节 建立回归模型的技巧
第八节 简单线性回归系数估计的公式
第九节 案例


第八章 线性最优化

第一节 建立线性最优化模型
第二节 关键的概念与定义
第三节 线性最优化模型的解
第四节 用Excel的“规划求解”来建立与求解线性最优化模型
第五节 敏感性分析与约束的影子价格
第六节 线性最优化模型概念的推广
第七节 使用最优化模型的几个准则
第八节 线性最优化模型的发展概况
第九节 案例
第十节 练习


第九章 非线性最优化

第一节 把一个管理问题表述成一个非线性最优化模型
第二节 两变量非线性最优化模型的图解法
第三节 非线性最优化问题的计算机求解
第四节 非线性最优化问题的影子价格信息
第五节 非线性最优化问题的可解性*
第六节 案例分析：投资组合的最优化
第七节 案例


第十章 离散最优化*

第一节 把一个管理问题表述成一个离散最优化模型
第二节 离散最优化问题的分类
第三节 离散最优化模型的解
第四节 总结评论
第五节 案例
第六节 练习

注：打*号的章节可选讲

    打印文本    加入收藏夹    关闭    返回顶端    
考研一站式服务
考研试卷 全国最大专业考研真题库[24小时发送]
考博试卷        考试书城        笔记讲义
辅导班报名 报名就送优惠券/本网通用[优惠中]
全国院校考研一站式信息服务：招生简章-参考书-试卷 导师-院系-问答-复试-博士-文件-通知-经验心得