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北京邮电大学自然语言处理及应用硕士生学位课程大纲
北京邮电大学   Easy考研网   2007-3-30
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课程编号: 522.5*270
　 　
课程名称: 自然语言处理及应用
　 　
学时数: 36
　 　
学分: 2
　 　
开课时间: 春
　 　
教学基本要求:

掌握自然语言处理的基础概念、技术和几主要应用方面。从语言处理的深度层面来看，主要包括语法、语义和语用几个方面的概念和计算机处理技术，从语言处理的单元来看，主要包括从词、句子乃至篇章方面的内容。其中对中文信息处理中的切分等特有的问题也进行介绍。通过学习，为学生今后开展自然语言处理和人工智能方向的研究奠定基础。

　 　
教学大纲：


第一章 引言—自然语言处理概述
1、什么是自然语言处理
2、为什么要进行自然语言处理的研究
3、自然语言处理的相关领域
4、自然语言处理简史
5、本课程选材和安排
6、小结
第二章 词法分析（一）
1、概述
2、英语词汇处理
3、汉语词汇处理
4、小结
第三章 词法分析（二）
1、引子
2、词类概述
3、POS标注的规则方法
4、POS标注的统计方法
5、小结
第四章 词义分析
1、词义与多义
2、几个基本的语义关系
3、语义场
4、义素分析
5、词义消歧
6、小结
第五章 句法分析(一)
1、为什么要句法分析
2、上下文无关语法
3、基于上下文无关语法的句法分析器
4、小结
第六章 句法分析(二)
1、增强的上下文无关语法
2、增强的上下文无关语法的句法分析
3、概率上下文无关语法
4、基于概率上下文无关语法的句法分析
5、小结
第七章 句义分析
1、引言
2、模型论语义
3、句法驱动的句义分析
4、基于句法结构的句义分析
5、基于语义语法的语义分析
6、基于语义语法的语义分析
7、语义驱动的句法分析
8、小结
第八章 自然语言处理应用之机器翻译
1、机器翻译简史
2、早期的翻译系统及技术
3、基于转换的翻译
4、基于中间语言的翻译
5、统计翻译模型
6、基于实例的机器翻译
7、小结

　
教材及主要参考书：

1.James Allen, 1995, Natural Language Understanding, The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc.
2.Christopher D. Manning & Hinrich Schutze, 1999, Foundations of Statistical Natural Language Processing, The MIT Press.
3.王小捷,常宝宝. 2002.《自然语言处理技术基础》，北京邮电大学出版社.

　
先行选修课：

计算语言学基础

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