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南京大学工程管理学院何炳生老师简介

南京大学 Easy考研网 2006-1-13

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姓名：何炳生
教授
博士生导师
简介：
何炳生，男, 教授，博士生导师。主要研究方向为最优化理论和方法、数学规划中的数值方法、变分不等式理论、算法及其在经济管理中的应用。

基本信息
姓名: 何炳生性别: 男
出生年月： 1948年7月24日

教育背景
1986年4月在联邦德国维尔茨堡大学应用数学系博士学位
1982年2月南京大学学士学位

教学及工作经历
1998.04-- 南京大学工程管理学院、数学系博士生导师
1997.03-- 南京大学数学系教授
1992.10--1997.03 南京大学数学系副教授
1987.01--1992.10 南京大学数学系讲师

研究与教学兴趣
最优化理论和方法、数学规划中的数值方法、变分不等式理论、算法及其在经济管理中的应用

学术访问
1990.09--1992.02 联邦德国WUERZBURG大学
1995.04--1995.06 荷兰DELFT大学
1997.04--1997.10 香港科技大学
1998.06-1998.09
1999.01-1999.02
1999.07-1999.09
2000.01--2000.02 香港浸会大学
2001.07--2001.08 香港科技大学
2002.01--2002.02 香港浸会大学
2002.07--2002.08
2002.11-2002.12 新加坡国立大学

主要研究成果
变分不等式的数值求解方法
变分不等式的求解属于数学科学领域内计算数学与运筹学的交叉学科。数学物理方程、管理科学、最优
化方法、经济平衡等领域中许多有广泛应用的问题都可以归结为变分不等式这样一个统一的数学问题. 变分
不等式是包含问题广、应用背景强而求解又有一定难度的问题.
代表性论文发表在相关领域中具有较大影响的
《Mathematical Programming》、《Numerische Mathematik》、《 Optimization target=_blank title=网上书城检索>Applied Mathematics and
Optimization》、《IEEE on Neural Networks》及国内的《中国科学》等期刊上。
该成果被在《SIAM Optimization》、《SIAM Control and Optimization》、《 Networks target=_blank title=网上书城检索>IEEE Neural
Networks》, AML, JMAA, JOTA 等国际期刊上的多篇他人的文章及国外学者撰写的有关变分不等式的专著
引述，被称“为求解单调变分不等式提供了一条新的途径”。
高影响论文
该成果中 92、94 及 97 年度发表的论文各有一篇进入提供 SCI 数据的ISI公司（美国科技情报研究
所）的 ESSENTIAL SCIENCE 数据库，以下论文被 ISI 确认为 Highly Cited Papers：

1、 B.S. He, A class of projection and contraction methods for monotone variational inequalities, 〖Appl. Math. Optimization〗35: 69--76 (1997)

2、B.S. He, A new method for a class of linear variational inequalities,〖Mathematical Programming〗 66: 137--144 (1994)

3、B.S. He, A projection and contraction method for a class of linear complementarity problems and its application in convex quadratic programming, 〖Applied Mathematics and Optimization〗25: 247--262, (1992)
江苏省科技进步奖
《求解单调变分不等式的投影收缩方法》获 2001 年江苏省科技进步一等奖

科学基金情况
序号项目名称来源编号时间
1 线性与非线性规划中投影收缩算法及应用国家自然科学基金 19341002 93.7--95.12
2 线性与非线性规划中投影收缩算法及应用国家教委博士点基金 9328409 94.1--96.12
3 广义数学规划及其解法江苏省自然科学基金 BK93005105 94.1--96.12
4 数学规划中的锥函数法和投影收缩算法国家自然科学基金 19371041 94.1--96.12
5 变分不等式和半定规划的求解国家自然科学基金 19671041 97.1--99.12
6 变分不等式与半定规划的理论与解法留学回国人员基金教外司留[1997]436号 97.1--99.12
7 拟变分不等式的求解及分解算法国家自然科学基金 19971040 00.1--02.12
8 非线性变分不等式与非线性规划江苏省自然科学基金 BK1999041 00.1--01.12
9 变分不等式求解中的一些症结问题江苏省自然科学基金 BK2002075 02.7--05.06
10 变分不等式求解中的近似迭代方法国家自然科学基金 10271054 03.1--05.12
11 变分不等式数值求解中的一些问题教育部博士点基金 20020284027 03.1--05.12

主要学术论文
1. B.S. He, L-Z Liao and S.L. Wang, Self-adaptive operator splitting methods for monotone variational inequalities, 〖Numerische Mathematik〗2003
2.B.S. He, L. Z. Liao and Z.H. Yang, A new approximate proximal point algorithm for maximal monotone operator, 〖Science in China, Series A〗2002

3. B.S.He, L-Z Liao, D.R. Han and H. Yang, A new inexact alternating directions method for monotone variational inequalities, 〖Mathematical Programming〗92: 103-118 (2002)
4. B.S. He, H. Yang, Q. Meng and D.R. Han, Modified Goldstein-Levitin-Polyak projection method for asymmetric strongly monotone variational inequalities, 〖Journal of Optimization Theory and Applications〗 112: 129-143 (2002)
5. B.S He and L-Z Liao, Improvements of some projection methods for monotone nonlinear variational inequalities,〖Journal of Optimization Theory and Applications〗 112: 111-128, (2002)

6. D.R. Han and B.S. He, A new accuracy criterion for approximate proximal point algorithms, 〖J. Mathematical Analysis and Applications〗263: 343-354, (2001)

7. S.L. Wang, H. Yang and B.S. HE, Inexact implicit method with variable parameter for mixed variational inequalities, 〖Journal of Optimization Theory and Applications〗, 111: 431-443 (2001)
8. S.L. Wang, H. Yang and B.S. He, Solving a class of asymmetric variational inequalities by a new alternating direction method, 〖Computer and Mathematics with Applications〗 40: 927-937 (2000)
9. B.S. He, H. Yang and S.L. Wang, Alternating directions method with self-adaptive penalty parameters for monotone variational inequalities, 〖Journal of Optimization Theory and applications〗 106: 349-368 (2000)
10. B.S. He and H. Yang, A neural network model for monotone asymmetric linear variational inequalities, 〖IEEE Transactions on Neural Networks〗11: 3-1(2000)
11. B.S. He, Solving trust region problem in large scale optimization, 〖Journal of Computational Mathematics〗18: 1-12 (2000)

12. B.S. He and J. Zhou, A modified alternating direction method for convex quadratic minimization problems, 〖Applied Mathematics Letters〗13: 123-130 (2000)